黃子耘，以資工、設計、AI 與更多跨域專長串出驚喜 黃子耘 以 資工 、 設計 與 人工智慧 串出驚喜

ToDoClaw 是一款專為追求極致效率的個人開發者設計的任務系統。它打破了傳統待辦軟體的限制，將 OpenClaw 的自然語言處理能力與現代化 Web 指揮中心相結合，並針對 iOS Scriptable 生態開發了支援 StandBy 模式的高質感小工具，實現了從對話到桌面的無縫任務追蹤。

針對羽球社團「調查出席、登記場地、計算費用」的週流程設計。解決傳統工具手機版操作不便、資訊分散的痛點，將原本繁瑣的統計過程縮短至一分鐘內。

將散落在 LINE 群組中的打卡紀錄轉化為結構化的數據管理系統。這不僅是一個打卡 App，更是透過全體監督、自動化獎懲與願望機制，深度整合社群動力與行為管理的系統化工具。

整合了師大與公館商圈數百筆餐廳資訊，透過多維度的篩選演算法，提供個人化的快速午餐決策體驗。不僅能不用登入就記住你的喜好，還能透過「避雷機制」持續優化推薦品質。

Topichat 是一款專為現代匿名社交打造的即時通訊 App。運用 Go 語言與 WebSocket 技術實現毫秒級訊息同步，並串接 OpenAI GPT 系列模型為聊天群組提供即時對話摘要，讓用戶及時掌握討論動向。

本專案為一個專注於校園安全的資訊整合平台。透過系統化的內容分類，涵蓋法律規範、個人資料保護、霸凌防制及緊急突發事件通報等關鍵面向。採用 Markdown 作為內容儲存格式，平衡了資料維護的便利性與前端呈現的靈活性，為校園管理者與學生提供即時、可靠的安全知識庫。

這是一個以中華職棒資料為核心的全端專案，整合自動化資料蒐集、資料庫建模、後端統計 API 與前端互動介面，讓使用者可以查戰績、看球員進階數據、追蹤球員並管理個人備註。

此專案可從多個信箱抓取近期郵件，透過 GPT 分析重要性與是否需回覆，最後生成結構化 Markdown 電子報並自動寄送給指定收件人。

將投資推薦融入 Tinder 式滑卡互動，結合 GPT 企業角色對話與 Finnhub 即時資料， 讓新手能以遊戲化方式認識股票並管理偏好。

心晴日記 (SunnyMind Journal) 是一款旨在提升心理健康意識的跨平台應用程式。在快節奏的現代生活中，情緒管理往往被忽視。本專案透過 AI 技術將傳統的日記書寫轉化為具備引導性、分析性且有溫度的互動體驗。

FootSense 是一套將觸覺回饋擴展至使用者足部的系統，透過即時音量門檻與 AI 節奏提取技術，將虛擬環境中的音訊與視覺動態轉化為電磁鐵與馬達震動，解決 VR 中足部互動缺乏真實反饋的問題。

這是一套以 Flask 建置的教學平台後端，整合課程管理、師生帳號權限、檔案上傳、學生分組即時聊天，以及以 GPT-4o 為核心的 AI 教學助理，協助教師與學生在課堂中進行更有效率的互動與學習。

ME_NU 透過使用者偏好訪談、菜單資料與網路評論整合，協助外食族更快做出符合口味與需求的點餐決策。

AIncome 是一款專為簡化記帳流程而設計的 iOS 應用程式。透過 OpenAI 的自然語言處理技術，使用者只需用語音或文字輸入日常消費內容，App 即能自動解析品項、金額、商家與類別，徹底告別繁瑣的手動填報。

於 48 小時 Game Jam 中，以「視覺受限」為題打造雙人合作遊戲。 玩家需分工操控牧羊犬與無人機，在夜間森林中護送羊群躲避狼群。

一款結合群組聊天、私訊、好友系統與 AI 助理協作的 iOS App，讓使用者能在同一個對話流中完成溝通、提問與協作。

以低於市售 10% 的成本打造即時環境背光系統。透過 Python 捕捉螢幕邊緣顏色， 串流至 ESP8266 控制 FastLED，將 LED 變換延遲壓縮至 16 毫秒內，顯著減少眼睛疲勞並強化沉浸感。

為觀星愛好者打造的一站式規劃工具，彙整天氣、天文預報、NASA 圖片與國內外新聞， 讓使用者輸入地點與時間即可取得完整的觀星資訊。