專案亮點
- 智慧多維度篩選演算法
- 個人化避雷機制系統
- 收藏清單與歷史軌跡追蹤
專案詳情
在繁忙的校園或職場生活中，「中午吃什麼」往往是一個讓人頭痛的問題。為了終結無窮無盡的選擇困難，我開發了這款 Lunch Picker。這不只是一個隨機轉盤，而是一個真正理解使用者偏好、並能持續累積個人口味的智慧助手。
核心價值與問題解決
- 消除決策疲勞：透過直覺的標籤式選擇（飯食、麵食、價位、地點），在三秒內給出最佳推薦。
- 精準資料庫：內建針對師大及公館商圈深度優化的餐廳資料，涵蓋價位、評分與特色標籤。
- 個人偏好記憶：利用瀏覽器本地儲存（LocalStorage），自動記錄使用者的飲食類型偏好與地點選擇，下次開啟即用。
技術亮點與功能實現
- 避雷機制（Blocklist）：使用者可以將不合口味的店家加入黑名單。推薦引擎在運算時會自動剔除這些選項，確保每次推薦都是潛在的美味。
- 歷史與收藏：系統紀錄最近 10 筆推薦結果，並提供「愛心收藏」功能，讓使用者能快速找回心儀的餐廳。
- 智慧過濾引擎：採用多條件交集篩選邏輯，即使在大量資料（如
restaurant.json中的數百家店鋪）中也能達到毫秒級的響應速度。
設計美學
專案採用現代化的設計語彙，營造出高端且舒適的視覺感：
- 毛玻璃效果 (Glassmorphism)：介面充滿層次感，提升了整體的數位質感。
- 深色模式與漸層：以深色調為底，搭配靛藍與粉色漸層，適合在各種環境下使用。
- 流暢微動畫：透過 CSS Transition 與動畫，讓推薦結果出現時更具驚喜感與生命力。
